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  • 드디어 성적이 홈페이지에 반영이 되었구나 ㅠㅠ(성적 발표)2008-07-13 23:14:18

이 글은 꼬부기님의 2008년 7월 13일의 미투데이 내용입니다.

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고유가 시대 B.M.W 실천하기!

from ETC 2008. 7. 13. 23:12
끝도 없이 오르는 기름값에 부흥하고자 -_-; 출,퇴근을 지하철+자동차로 해보기로 마음먹었다.

회사까지 킬로수로 35Km 따라서 왕복 70Km;

차량이 마티즈라서 연비는 잘나오는 편이지만 1리터당 18Km 나온다 치면, 왕복으로 기름이 3.88리터 소모된다.

이를 현재 내가 이용하고 있는 GS 칼텍스 주유소 기름값으로 환산하면 3.88 * 1895(또 올랐다 -_-;;) = 7352.6원이다!! 헐....많이 든다....하루에 혼자 차를 타고 다니면서 저만큼의 돈을 길바닥에 뿌리고 있다 ㅠㅠ

그래서 생각해 낸것이 전철과의 연동(?) 차를 직산역에 두고, 송탄역에서 전철을 타고 간다음, 직산역에서 회사까지는 차를 이용하는 것이다.

이를 또다시 돈으로 환산하면, 편도 1400원, 왕복 2800원이다.

차만 이용했을 경우, 7350원, 지하철 연동시 2800원 + 1050원(회사까지의 연료비)...

이렇게 해서 하루에 3500원 정도 절약이 된다.

하루로 치자면 고작이지만, 주 5일로 치면, 17500원! 한달 4주로 계산하면! 70000원!

기름값이 오르면 오를수록 이 차이는 커질것이다 ㅎㅎㅎ 전철 요금만 대폭오르지 않는다면 말이다...

물론 비가 오거나 하면 무척 짜증나겠지만;; 그래도 하루 점심값정도는 아낄 수 있다는 생각에;;

주말 데이트 비용 정도가 생긴다는 생각에 하려고 한다;;

짤방은 송탄역 시간표 -_-;;

사용자 삽입 이미지

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  • 노출은 많이 되는데 클릭수가 없구나 ㅠㅠㅠㅠ(구글 에드센스 구글에드센스)2008-07-11 13:26:13

이 글은 꼬부기님의 2008년 7월 11일의 미투데이 내용입니다.

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IIS 버전별 비교

from Computer/ASP&ASP.NET 2008. 7. 11. 17:06
Internet Information Sevices (IIS) 버전별 비교 입니다.

MSDN에서 캡춰했습니다.

클릭하면 크게 보실 수 있습니다.

사용자 삽입 이미지
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일단 마이크로소프트 홈페이지에서 다운로드를 받은뒤 압축을 풀고, iso 파일을 편집한다.
프로그램은 "UltraISO"같은 프로그램을 이용하면 된다.
\setup\setup.sdb 파일을 메모장으로 엽니다.
메모장에서 Product Key 이부분을 찾습니다.
그리고 다음과 같이 바꿉니다.
[Product Key] PYHYPWXB3BB2CCMV9DX9VDY8T
수정한 파일을 다시 기존 ISO파일에 덮어씌웁니다.
저장한 후에 파일을 마운트후 설치 하면 RTM판으로 둔갑합니다 ㅎㅎ


귀차니스트를 위한 파일 첨부 ㅎㅎ
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MS SQL 2005 EXPRESS EDITION을 사용하면서 ASP상에서 OLEDB를 연결하려면 다음과 같이 한줄이면 해결된다~

"Provider=SQLNCLI;Server=localhost\SQLExpress;Database=데이터베이스이름;UID=사용자아이디;PWD=비밀번호;"


이렇게 한줄 추가하고, 사용하면 된다. ㅋ

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  • ㅋㅋ 아르바이트 월급들어왔다. 하지만 마지막 월급이라는거 ㅠㅠ(월급 아르바이트)2008-07-10 14:45:47

이 글은 꼬부기님의 2008년 7월 10일의 미투데이 내용입니다.

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통신 산업은 시내와 시외전화 서비스로부터 시작하여 음성, 팩스, 삐삐, 핸드폰, 이미지, 전자메일, 컴퓨터와 웹 데이터 전송과 같은 많은 다른 포괄적인 통신서비스 공급까지 빠르게 진화해 왔다. 통신과 컴퓨터 네트워크, 인터넷, 통신과 컴퓨팅의 많은 다른 수단들의 통합 또한 진행 중이다. 게다가, 많은 나라에서 통신 산업 규제의 철폐와 새로운 통신기술과 컴퓨터의 발달로 인하여 전자통신 시장은 매우 경쟁적이며, 빠르게 확산되고 있다. 이것은 관련된 사업을 이해하고, 통신 패턴을 확인하고, 부정행동을 찾아 내고, 더 나은 자원을 활용하고, 서비스의 질을 향상시키기 위해 데이터마이닝에 대한 요구를 증가시킨다.
  다음은 통신 서비스의 질을 향상시키는 데이터마이닝의 몇 가지 시나리오들이다.

통신 데이터의 다차원 분석 : 통신 데이터는 본질적으로 통화시간, 지속기간, 수신자의 위치, 발신자의 위치,  통화의 타입과 같은 차원들로 다차원적이다. 그러한 데이터의 다차원 분석은 데이터 트래픽, 시스템 부하량, 사용자 그룹 행동, 이익 등을 확인, 비교하는 데 이용되어질 수 있다. 예를 들면, 산업에서 분석가들은 통화출처, 목적지, 총화량, 하루 사용 시간 패턴을 고려해 정기적으로 차트나 그래프 결과를 볼 수 있기를 희망한다. 그러므로, 통신 데이터를 큰 데이터웨어하우스로 통합하고, OLAP과 시각화 도구들을 사용한 다차원 분석은 유용하다.

부정패턴 분석과 특이패턴의 확인 : 통신 산업에 부정행동은 연간 수백만달러의 비용을 수반한다. 특히, (1) 잠재적인 부정 사용자들과 그들의 불규칙적인 사용패턴을 확인하고, (2) 고객구좌로 부정한 진입 시도를 탐지하며, (3) 바쁜 시간의 통화 실패 및 통화지체 시 경로를 변경하여 보내는 것과, 팩스같이 부적절하게 프로그램된 자동다이얼로 주기적인 전화를 하는 것 같은 특별한 주의가 필요한 특이패턴을 발견한다. 이런 패턴의 많은 종류들은 다차원 분석, 군집분석, 이상치 분석을 수행함으로써 발견되어질 수 있다.

다차원 연관과 순차패턴 분석 : 다차원 분석에서 연관성과 순차패턴의 발견은 통신 서비스를 증진시키는데 이용될 수 있다. 예를 들면, 고객그룹과 월, 일별 시간에 의해서 통신 서비스를 위한 사용패턴을 찾고자 한다고 가정하자. 통화기록은 다음의 형식으로 고객별로 그룹화 된다.

<customer_ID, residence, office, time, date, service_1, service_2, ...>


"만약 Los Angeles에 거주하는 한 고객의 근무지가 다른 도시라면, 이 고객은 오후 5시쯤에 두 도시 사이에서 첫 시외전화를 사용할 것 같으며, 주중 5시 이후 한 시간 내에 적어도 30분 동안 핸드폰을 사용할 것 같다."와 같은 순차패턴은 특정 도시 쌍과 특정 그룹의 사람들(엔지니어, 의사...)에 대하여 성립하는지 결정하기 위해 데이터를 세분화하거나 요약해 봄으로써 조사될 수 있다. 이것은 특정 시외통화와 핸드폰의 조합에 대한 서비스 판매를 촉진시키고, 그 지역에서 특정서비스의 가용성을 증진시키는데 도움을 준다.

이동통신 서비스 : 이동통신, 웹과 정보서비스, 이동 컴퓨팅은 우리 일과 생활에 점차적으로 통합되고 일반화 되고 있다. 이동통신 데이터의 중요한 특성은 시공간적 정보의 연관성이다. 시공간 데이터 마이닝은 특정 패턴을 찾는 데 중요하다. 예를 들어, 어떤 지역의 통상을 벗어난 핸드폰 사용량은 그 지역의 이상한 사건의 발생을 나타낸다. 게다가 사용의 편리함은 곡객에게 새로운 이동 서비스에 관심을 끌도록 한다. 데이터마이닝은 사용자에게 적은 버튼 사용으로 유용한 정보를 얻도록 하는 적응형 방법의 설계를 찾는 데 중요한 역할을 할 가능성이 있다.

통신 데이터 분석에서 시각화 도구의 활용 : OLAP 시각화, 연결 시각화, 연관 시각화, 군집화와 이상치 시각화에 대한 도구들은 통신 데이터 분석에서 매우 유용함을 보여왔다.

출처 : 데이터 마이닝 - 개념과 기법

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한나라당 털렸다 ㅋㅋㅋ

from ETC 2008. 6. 1. 08:47

게이버 돌아다니다가 댓글에 딴나라랑 털렸다고 나오길래 확인해봤더니 정말 털렸네 ㅋㅋㅋ

로딩이 쫌 오래 걸리지만 확실히 고양이한테 털렸다 ㅋㅋㅋ

왜 고양이가 있나 했더니 역시 이유는 쥐새끼 잡으려고 ㅋㅋㅋ

아 웃겨 ㅋㅋㅋ

직접 한번씩 보세요~~ http://www.hannara.or.kr/

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뭐랄가...그 아주 ㅋ

from ETC 2008. 6. 1. 01:10
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